Na Cipro konferencii v Innopolis, tam bolo veľa zaujímavých vecí. Jedným z najzaujímavejších vývoj znázornených došlo systém analýzy obrazu a rozpoznávanie videotéka osôb (vid-tech.ru), Ktorý je v súčasnej dobe testovaný na letisku Moskva metro a Domodedovo.
Systémové schopnosti sú pôsobivé. Je schopný súčasne detekovať neobmedzený počet tvárí v zábere a porovnať každý s objemovým základe čiernej a bielej listiny.
Na stánku som ukázal, ako obnarzhivaetsya svoju tvár v dave ľudí v hale Cipro a pár sekúnd je celý môj pohyb na výstave po dobu dvoch dní.
Systém je schopný rozpoznať osoby v profile, a to aj v prípade, že pôvodná fotografia je prevzatá celú tvár. Uznáva ľudí v make-up (napríklad nalíčené tváre futbalových fanúšikov), s okuliarmi, fúzy alebo bez, klobúky, oblečenie s uzavretou časť tváre. Prekvapivo sa dokonca rozlišuje medzi dvojčatami, ktoré nemožno rozlíšiť medzi ľuďmi.
Videotéka rozpoznaný ako najpresnejší systému rozpoznávania tváre na svete (99,9% správneho uznania).
Prvé systémy rozpoznávania tváre vykonávať len jednu funkciu - signalizuje, keď je tvár detekovaná z databázy (napríklad páchateľ z databázy hľadaných osôb). Je to všetko oveľa vážnejšie.
Napríklad systém môže sledovať všetkých tých ľudí na letisku (je to desiatky tisíc ľudí v rovnakom čase), a presne vedieť, kde sa v danom okamihu je jeden z cestujúcich a zamestnancov Letisko. To vám pomôže rýchlo nájsť stratené cestujúci sú neskoro na stravovanie, a v budúcnosti môže umožniť cestujúcemu siahať od vchodu na letisko k lietadlu bez palubnú vstupenku - systém proste poznať každého v tvár.
Ďalšou možnosťou - alarm pri vniknutí cudzieho predmetu. Napríklad v rovnakom letisku, môžete okamžite pridať všetkých zamestnancov batožinu na bielu listinu a pokiaľ bude existovať outsider, systém informuje o tom.
Samozrejme, že takýto systém môže byť použitý v obchodoch, pretože vedel, každý prichádzajúci pravidelným zákazníkom tvárou v tvár.
Videotéka neurónové siete sa používa pre spracovanie grafiky. Takže všetky spracovanie videa vykonáva na ukázať jednu grafickú kartu GeForce 1080 TI. Systém pracuje s IP-kamery z akéhokoľvek rozlíšenia (až po panorámu Gigapixel kamery používané na štadióne).
Pozrite sa na príbeh o tom, ako tento a ďalšie systémy rozpoznávania osôb.
https://www.youtube.com/watch? v = y84YmpZcGT0
individuálny systém rozpoznávania už široko využíva. Veľmi skoro sa základňou spojí jednotlivcov, a tým, ktorí to potrebujú, budú mať možnosť dozvedieť sa o všetkých pohyboch akejkoľvek osoby z dôvodu kedykoľvek, či sa nám to páči alebo nie.
© 2018 Alex Nadozhin
Hlavnou témou môjho blogu - Zariadenia pre ľudský život. Aj písať recenzie, zdieľať skúsenosti, hovoriť o všetky druhy zaujímavých vecí. A robím príbehy o zaujímavých miestach a povedať o zaujímavých akciách.
Pridať ma za priateľa tu. Spomeňte si na krátku adresu svojho blogu: Blog1.rf a Blog1rf.ru.
Môj druhý projekt - lamptest.ru. Skúšobné Aj LED lampy a pomáhajú zistiť, ktoré z nich sú dobré a ktoré nie.